Bei unseren Kunden sorgen wir für solide Glücksgefühle – und vor allem bei deren Kunden. Denn diese erhalten dank unserer integrativen Intralogistik-Anlagen und Warehouse-Management-Software genau das geliefert, was sie bestellt haben. Zur richtigen Zeit in der richtigen Menge am richtigen Ort. Garantiert. Unser internationales Team packt an und umfasst inzwischen rund 570 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die einen jährlichen Umsatz von 145 Millionen Euro erwirtschaften. Und wir wachsen weiter.
Bei unseren Kunden sorgen wir für solide Glücksgefühle – und vor allem bei deren Kunden. Denn diese erhalten dank unserer integrativen Intralogistik-Anlagen und Warehouse-Management-Software genau das geliefert, was sie bestellt haben. Zur richtigen Zeit in der richtigen Menge am richtigen Ort. Garantiert. Unser internationales Team packt an und umfasst inzwischen rund 570 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die einen jährlichen Umsatz von 145 Millionen Euro erwirtschaften. Und wir wachsen weiter.

Data Scientist (m/w/d)

An unserem Hauptsitz Stuttgart

In unseren Intralogistikanlagen bei den Kunden vor Ort werden jeden Tag enorme Datenmengen produziert. Diese möchten wir nutzen, damit unsere Kunden ihre Anlagen besser verstehen und wir bereits reagieren können, bevor technische Probleme entstehen. Sie haben spontan viele Ideen, wofür wir die Daten noch nutzen könnten? Als „Macher“ sind Sie bei uns genau richtig: Für unseren Bereich „Business Intelligence“ sind wir auf der Suche nach einem Data Scientist, der Lust darauf hat in einem kleinen Team die Data-Analytics-Landkarte aktiv mitzugestalten!

Das erwartet Sie bei uns:

  • Die Hauptaufgabe besteht im Auf- und Ausbau einer Big Data Landschaft zur kontinuierlichen Beschaffung von Prozessdaten sowie Maschinenstatusdaten
  • Sie entwickeln unsere Pilot-Lösungen weiter und sorgen für ein erfolgreiches Roll-Out und den Auf- und Ausbau unseres Analytics-Service-Portfolios
  • Ebenfalls erstellen Sie ein Konzept zur Umsetzung KI-basierter Lösungen zum Vergleich von Anlagen(-komponenten)
  • Sie werten Zeitreihen-Daten aus und leiten daraus Trends und Marker ab
  • Sie identifizieren und visualisieren komplexe Zusammenhänge und Muster in strukturierten und unstrukturierten Daten und arbeiten dafür eng mit den Domain-Experten zusammen.
  • Sie erstellen und operationalisieren wiederverwendbare analytische Modelle
  • Sie beraten andere Fachbereiche zu Fragestellungen bzgl. Datenanalysen und leiten davon ggf. generelle Anwendungsfälle ab

Das bringen Sie mit:

  • Sie haben ein Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder vergleichbar abgeschlossen, idealerweise als Master oder mit einem Diplom
  • Sie verstehen die mathematischen Implikationen hinter den Algorithmen in KI
  • Sie haben Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Modellen in der
    Praxis und deren Implementierung in Produktivumgebungen
  • Idealerweise haben Sie bereits Kenntnisse über die Bedürfnisse und Herausforderungen der Logistik-/ Intralogistik-Branche oder aus der produzierenden Industrie
  • Sie bezeichnen eine wissenschaftliche Denk- und Arbeitsweise als Ihre Stärke und Sie finden eine gute Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus
  • Sie möchten gerne Ihr hohes Maß an Engagement und Zuverlässigkeit sowie Ihre ausgeprägte Eigenmotivation und Innovationskraft wirksam einbringen
  • Sie beschreiben sich als Teamplayer/in mit Integrations- und Kommunikationsqualitäten, der/die Lust hat, den Bereich Business Intelligence mitaufzubauen und gemeinsam zu wachsen

Das bieten wir Ihnen:

  • Flache Hierarchien und eine gelebte Wertekultur
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit
  • Individuelle Weiterentwicklungsangebote, fachlich sowie persönlich
  • Kostenlose Sportangebote (Rückenschule, Fitnessstudio)
  • Kostenlose Englisch-Sprachkurse in unseren Gebäuden
  • Beteiligung zu 50% am ÖPNV-Ticket
  • 15% Arbeitgeberzuschuss des umgewandelten Entgelts zur Betrieblichen Altersvorsorge
  • Täglich frisches Obst
  • Zuschuss zum Mittagessen
  • Jobrad
  • Corporate Benefits
Wenn Sie gemeinsam mit uns für viele „WOWs“ sorgen möchten, freut sich Tamara Spyropoulos auf Ihre Bewerbung!
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